2024 AIoT大道至简、坚守初心
  之于AIoT，多年间我们敬佩于企业忍受着行业开垦期长年累月的寂寞，也欣喜于数智转型之路上的新鲜血液们酣畅淋漓地你追我赶。
  2024，AIoT持续深入千行百业，科技发酵与科技密度更甚，这一时代的AIoT最难被定义。AIoT进入深水区，来到了应用的十字路口。该项融合性技术从技术演进历程来看，一般会经历自动化、设备连接、智能采集、信息可视化、大数据分析和智能预测的路径，实现从万物互连到万物智联的转变。以当下视角来看，5G、AI技术、物联网技术与传统行业整合，AIoT时代有望进一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供应链物联网等各领域的智能化程度。
  未来，围绕场景来做千行百业，才能使场景变“小”，行业变“大”，在细分场景中做分门别类的个性化与定制化应用。在当下，物联网应用与网络一体化已经成为一种潮流，信息技术革命与互联网发展正在促使工业发展向网络应用智能化转变。在物联网建设影响下，各智能系统之间的联动性越来越强，面对千行百业场景，只有物联后才能由点到线，由线到面为用户提供高价值的智能场景方案。
  这其实就是化繁为简之道，这是AIoT科技的最终畅想，让一切变得简单，把研发的复杂留给自己，体验的简单留给用户。2024，一切还将继续，经济下行、行业内卷时，AIoT的繁简之道意味着，我们还要全力冲刺研发创新多年的准备，以巨大的投入，无比的敬畏和持久的耐心来面对全新的征程。
  正如此，AIoT+安防的行业背后，所做的事情逻辑很清晰，所有人都知道世道艰难，只是区别在于，有多少坚守者与破局者，将一门水滴石穿的生意坚持下去，全力以赴不负众望。
  油然而生的使命感，让2024的AIoT安防江湖，也大道至简、重剑无锋，一下来粗看未来之势与科技所向。值得一提的是，大模型与AIoT的风云际会内容太多，不在本文表明。
  无源物联、破土而出
  物联的技术形态其实百变，而安防貌似具备“百搭”能力，无论AIoT技术千变万化，都能与之适配。
  无源物联，在安防鲜为人知，但在纯AIoT圈层，始于2021年。其字面意思也很好理解，就是指没有电源、能量源的物联网系统。从硬件设备的层次来讲，无源物联网设备是指不带电源线、没有内置电池，而是通过环境中获取能源的物联网设备，如光、无线电波，从而减少能耗保证数据的实时采集传输。
  无源物联在安防，也有迹可循，也是在2021年，华为推出了“四无”智能摄像机，突破时空限制的“四无”之能：智能世界需要突破时空之界，该机“无网、无电、无现场运维”。“无网”，以字母式架构，Video X自组网。Video X源自华为5G和微波底层技术创新；“无电”，该机产品站点能源、智能光伏、模块化数据中心、预制模块化数据中心四大数字能源技术，为下一代摄像机助力“充电”；“无现场运维”，通过一键调优、自清洁、批量巡检、远程在线来释放人力，减少运维成本。
  说到成本控制，入网入线带给摄像机高昂费用，“下一代”为了减少这个费用，技术攻坚方向就是不要挖沟、无需布缆，如此能减少40%费用投入；智能世界，见所未见，在“无光”能力方面，新品昼夜同视，照出不一样的夜，与安防传统厂商以Sensor提升图像不同，用算力换图像，实现从全彩图片到全彩视频的跨越。
  摄像机就是安防行业最为普遍的物联设备，加以智能可在无源物联中，打开新的成长空间。即无边视界，能全境融入、全景适应、全息感知。总之，智能世界，产品在功能上不断做加法，呈现给用户的体验，却做减法。类似智能手机系统研发极为复杂，用户只关心简单易用。
  如果与数通市场相结合，那无源物联可以看成5G家族的另一成员，与F5G一样未来可期，它是5G-A的另一个技术与5G轻量化技术同属于千亿物联。安防场景碎片化，场景受限时，一方面，海量物品受限于成本刚性制约，难以采用有源物联网模组实现连接；另一方面，众多有连接需求的物件受限于其分布广泛、需灵活移动等因素，或者应用于高温、高湿、极低温、高压、高辐射等极端场景，导致终端设备的电池更换困难或无法直接靠电池供电，这是无源物联的新机遇。
  此外，双碳背景下的物联网产业的变革迫在眉睫，在达成千亿级万物智联目标的过程中，企业亟待加快技术创新，促进感知、计算和传输的能效大幅提升。随着无线传感网络的大规模应用，环境能量收集技术作为一种可持续、绿色环保的供电方式，有望为覆盖千亿级物联网节点提供可行解决方案。
  冰与火中锤炼的智能视觉物联网
  智能视觉物联网的风头，也是起源于2021。只是其在安防，曾热火一时，而不像无源物联的默默无闻。
  智能视觉物联网是物联网的升级版本，通过视觉传感标签、射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物体和互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。在AIoT分支中，其是以“看”来感联万物。
  2024，万物互联成为常态，而智能视觉物联网（SVIoT）则是新未来。这意味着，推陈出新。智能视觉物联网是物联网的一次再造，在安防行业可利用各类图像传感器，包括监控摄像机、手机、数码相机，获取人、车、物图像或视频，采用图像视频模式识别技术对视觉信息进行处理，提取视觉环境中人、车、物视觉标签，并通过网络传输与视觉标签应用系统连接，提供便捷的监控、检索、管理与控制。对于智能视觉物联网，这是全新赛道，与传统IoT/AIoT有所异同，都属智能硬件阵营，但SVIoT聚焦视觉，不像后两者的泛在联接。与视频编解码，AI加速，算法分析，多传感器融合，互联网，大数据，云计算等技术融合后，SVIoT的呈现的视界，前所未见。当用户需求不断变化时，智能安防单一的安全管理已经不再适用，场景之愿更多趋向于如何智慧化的管理。
  这是安防极为紧密的技术领域，安防以视频为底座，智能视觉物联网技术将城市监控区域中无处不在的摄像头纳入到智能视觉物联网之中。将每一个视觉采集点都作为一个感知的节点，摄像头与RFID、ZIGBEE芯片等感知设备构成智能视觉物联网的感知层，光纤、3G等作为传输介质，安防、消防、交通等领域作为RFID、数据中心的应用层，从而通过视觉传感器获取视觉信息，给人、车、物、环境打上视觉标签，挖掘目标运动轨迹和环境变化信息，分析其行为，提供预警信息。
  多维感知、化整归一
  感知在安防，就是最为底层与核心技术。感知是一切智能化的基础。行业数字化转型需要更加高清的视觉感知，以便能看得更清、更广、更远；需要智能的感知能力，能够支持企业管理任务的高效执行；更需要有全息的感知能力，支持生产作业面的全面数字化。
  2024当视频、音频、气味、生物特征等技术的发展和成熟，全面掌控防控场景和目标的完整信息成为可能，在安防应用中越来越多的部署更多类别的感知设备，用于从更多维度采集目标信息，包括目标的各种要素、活动轨迹以及关联信息等，从而形成一个动态感知体系，实现防控工作的“无所不在、无所不知”目标。
  针对某一特定的应用场景，相关前端感知设备实现全互联直通，逻辑上各感知设备一体化，当一个设备的感知到一条单维度信息后，通知其他设备从其他维度提取信息，对信息的准确性进行印证，从而实现群防群治，实现在前端就能完成一次感知信息的数据清洗，从而保证了感知信息的准确性。只有验证有效的信息才会上报至后端系统和平台，在后端再进行数据综合应用，最终实现感知的多层运用。一方面，可以提升准确度，减少误报；另一方面，通过本场归并，减少数据量，降低后端处理的压力。
  多维感知，化整归一的安防案例不胜枚举，最为常见的雷视一体、声光摄像机等，这是行业在下一个阶段，还要发酵的创新高地。
  听风辨势智能家居的“情感”未来
  智能家居是安防场景化中以楼宇对讲或门禁出入延伸而来，AIoT之于此，并非科技狂想，而是一场技术革命。
  情景感知技术让智能家居更有情趣，这是2024值得期待之处。情境感知技术，简单说就是通过传感器及其相关的技术使计算机设备能够感知到当前的情境。
  如果说智能家居之前的百家争鸣的状态缺乏行业标准的统一，那么智能情景感知技术就是在标准统一上的进一步升华。可以在行业标准统一的同时提供更多个性化的服务。情境感知计算的应用可以通过传感器获得关于用户所处环境的相关信息，从而进一步了解用户的行为动机等，从而为用户体验设计一个更加重要的方向，即根据用户使用特性提供个性化的“主动服务设计”，即智能家居微处理系统，可以通过传感器进行情境感知学习，自适应地改变，为用户提供个性化的主动服务。
  对于“情感”（情景感知）技术，在最近家庭中的智慧屏使用场景中，有其价值。作为家庭智慧中枢，在感知能力提升的基础上需要会思考，能进化。谈及于此，延伸来看智能家居AIoT已经从形态决定设备向功能导向变化，从娱乐设备逐渐深入到水、电、燃气等，从设备功能的角度出发，来决定其具备哪些配置，这一变化将推动更多的智能家居新产品出现，如跨场景、多功能的设备会逐步出现。
  见证2024 AIoT迸发的力量
  诚然，AIoT在2023年，大语言模型兴起，“AI+”应用风头正盛，一个新的阶段正在开启。而2024，当一切回归平静时，技术下探和场景下沉是必然，关于大模型的AIoT已经是另一个故事，不在本文阐述了。或许，因其来临，AIoT会进入到另一个阶段，从目前的云边端架构中更加释放价值化，也会将复杂便简单。于是，行业里有人说AIoT 2.0，来临。
  AIoT 2.0依赖一系列的信息技术，没有基础设施能力的持续突破，就难以进步，这就如同汽车没有高速公路就跑不快一样。比如，AIoT场景下的数据库，不仅要能够应对物联网发展带来的多模态海量数据高速写入、存储、分析等问题，更重要的是基于庞大数据量提供更多的增值服务，让价值化来实现化繁为简。
  2024，AIoT背后的增长逻辑，时与势使然，也是企业创新所然，更是用户场景索然。这一切，终归在AIoT的汪洋大海中，打破现状，勇立潮头。