根据深安协和CPS中安网的统计，2022年全国安防行业的总产值达到9460亿元，增长4.9%，虽说增速放缓，但是在逆风的当下，实属不易。
  除了压力，这两年大家谈论最多的就是行业的变化和转型。
  过去两年疫情给我们带来了巨大的挑战，让世界发生了太多的变化。但有一件事是确定无疑的，那就是数字化的趋势没有改变。数字化以前只是让一些企业活得更好，而今天是企业活下去的关键。
  安防在数字化转型的过程中，也给众多行业提供技术赋能。安防行业的变化本质上也是在朝数字化的方向演变，数据结构化—数字中台—软件定义服务—数字孪生，这就是安防行业数字化的进程。
  在所有的我们面临的行业变化中，数字化就是我们现在最确定的巨大机遇。集成商要做好发掘数据和引导用户用好数据；厂家要做好数据的融合和价值提取。
  哪里能产生数据，哪里就有业务；谁能用好数据，谁就能做好业务。
  AI发展的三驾马车：算法、算力、数据中，数据尤为重要。数据是深度学习的基础，是一切应用的基础。从0到1，实战为王，安防行业是天然的数据池，因此跟AI的结合早已实战。
  现在AI在安防的应用不仅仅是计算机视觉，ISP、传输、存储、运维等环节AI都开始发挥效能，可以说是All in AI。
  如果给“安防+AI”也划个阶段，算法-算力-数据-方案-实施-运维，前三个阶段可以称为上半场，做技术布局，大家拼的是技术能力。现在进入下半场，做场景应用，大家拼的是落地能力。
  AI之前应用较多的场景是ToG（城市管理、公安、交通等），现在要开始降维和普惠关注ToB市场了（园区、楼宇、教育等），甚至是更小的场景。
  AIoT并不是新技术，而是一种新的IoT应用形态。如果IoT是用网络连接万物，那AIoT则是在此基础上赋予其更智能化的特性，做到真正意义上的万物互联。
  安防过去可以说是IoT产业的一个小分支，以硬件为主。现在安防更像是AIoT大产业里面的一个业务，能提供大量有价值的数据。
  随着AI大模型再次掀起技术浪潮，安防行业有望再度成为AI的“第一着陆点”。在本次安博会上，至少有6家头部企业推出了通用或行业大模型，或者展示大模型应用Demo。
  与此同时，基于专用AI模型的产品也在不断迭代，200多元的价格可以买到一台主动自动调试、多算法组合的企业级摄像机，AI平民化已经确确实实发生。
  回头看行业，众多展商的产品和方案中不见“安防”二字，取而代之的是智能物联（AIoT）。赛道玩家的业务落地领域拓展到园区、医疗、教育、工业、能源等各个领域的数字化，感知方式也从视觉延伸到了红外、雷达、光纤、声纹等众多维度，行业的面貌变得多样而丰富。
  丰富的感知设备和数据，让这一领域更加成为AI大模型等前沿技术的试验田。虽然当下AI大模型仍以NLP落地为主，但参考上一波AI浪潮“NLP先行、CV赶超”的态势，众多AIoT产业人士认为，AI大模型在感知物联领域的规模落地只是时间问题。