在当前“网购”日益流行的背景下，实体零售店逐步加入智能化转型的队伍之中。有了人工智能技术，实体零售店如遇“救星”。
　　最初，人工智能进入到大众视野，是在C端的家用产品。通过AI算法，赋予产品大数据分析和智能语音交互动能。经过众多科学家的探索和尝试，目前AI技术的发展趋势基本立足于大规模数据+大规模算力的基本方法论。换句话说，那些数据储备充分、商业价值清晰的场景，人工智能会迅猛发展。
　　在亚马逊的新零售实体便利商超Amazon go中，没有收银台、没有服务员，消费者进店不用排队结账，拿了就走。此过程中包含的诸多“黑科技”，不得不让人感慨。消费者在进入商超时，用手机扫码进入闸门登录自己的ID，而后自由选择商品。
　　货架后的摄像头利用“传感技术”、“人脸识别”能识别出拿走商品的是哪个人，是确定拿走了还是拿起后又放了回去。在判定了消费者的真正意图后，将信息传输到云端。这样，选购的商品就会自动加入消费者手机端的亚马逊APP购物车中。
　　有业内人士表示，零售商店的购物体验不会很复杂，而是一个友好且易于操作的过程。图像识别虽然仍处于早期阶段，但它是AI发展迅速的领域之一，视觉助手的主要目的是帮助客户找到他们正在寻找的产品或提供替代建议等。举例来讲，客户可以将特定产品的照片展示给AI驱动的工作站，然后系统会返回产品在商店中的准确位置以及其他相关信息。
　　由于人工智能的诞生，让无人超市加快变成现实，零售门店只需通过人工智能体系来判断消费者所选择的商品，离开商店时即可自动完成结账，整个购物过程既简单又快捷。值得留意的是，人工智能虽然能帮助实体门店突破困局，让实体零售店面加快转型升级，但是仍要注意回归“消费体验”这个本质。
　　利用人工智能技术，有实力的时尚品牌可以创建虚拟衣架和带有手势墙的试衣间。通过无需触摸的显示器来寻找较适合的款式，就免去了在一堆衣服中翻找的麻烦。每试一次衣服之前，可以在显示器中查看模拟效果，提高试穿的精准性。这样，消费者就有了更多的选择。
　　通过在实体店内设置一系列智能设备，也能从一定程度上促进实体零售交易。例如，智能广告显示器。通常来讲，智能广告显示器可以使用计算机视觉来收集观看所显示广告的顾客信息。例如年龄、性别、体型等，以及他们是否看了广告。
　　将相应数据与人工智能算法结合后，店铺管理者还可以创建片段，并将每个显示的广告与其迎合的人口统计相关联。当新顾客站在显示器前时，该算法将有助于显示更有可能引起顾客注意的广告，从而吸引顾客走到货架前体验相关产品。
　　此外，电子价签已经能做到基于红外传输的定位及商品导航功能。与卖场传统标签每年巨额的更换费用相比，加上人工成本、客户口碑、卖场形象等潜在价值，电子价签的投入在几年内就可以收回成本，从长远来看也能为零售门店节省一笔开支。
　　实体零售业对经济发展有着举足轻重的作用。据统计，实体商品销售额占社会消费品零售总额的90%左右。而要促进实体零售店向着智能化、数字化方向转型升级，大数据、云计算、人工智能等技术无疑是重要的驱动力。
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