人工智能是由核心技术驱动的行业，是计算机科学的一个分支，目的是开发一种拥有智能行为的机器，斯坦福大学对机器学习的定义是：“在没有明确编程指令的情况下让计算机采取行动的科学。”想要开发智能机器，就需要借助人工智能研究人员的帮助。

        有人说，人工智能很抽象、很虚化，难以捉摸，然而，正是这股神秘感让未来无限可期的人工智能俨然变成了2016年科技圈的新晋网红，在那些科技新贵、旧贵圈里实力圈粉，引得国际互联网巨头们不惜资本、资源，争相抛出橄榄枝，扬言要将AI收归麾下，将智能进行到底。2016年国务院发布了《“十三五”国家科技创新规划》，将人工智能划归为科技产业布局的重中之重。
　　  人工智能进入安防行业是必然趋势
　　  近两年，在安防行业有两个很火热的词语——“智能安防”，越来越多的安防企业提倡这个概念，并且以此为中心形成了一系列的产品和解决方案，目前智能安防已经进入2.0时代。“互联网+”，安防企业在互联网的框架下，开始实现安防业务模式及技术的多样化。这两个概念的发展对安防行业的发展产生了深刻的影响。
　　  在整个安防行业智能化的过程，实际上要解决三个问题：数据的结构化，业务的智能化，应用大数据化。总结起来，就是三大智能：结构化的智能、业务的智能、大数据的智能。也就是说，安防本身业务应用的需求决定了安防人工智能市场的潜在需求巨大，就算没有外来资本及技术的进入，安防企业本身也会通过资本渠道去接触和学习人工智能的知识与技术。
　　  人工智能在安防行业的应用
　　  说到人工智能，很多都觉得是一个很抽象很未来化的概念，随着近两年语言识别、图像识别、刷脸识别、无人汽车与机器人(300024)等人工智能技术进入人们的视野，人工智能商业化的趋势越来越明显。而且互联网巨头公司不惜资本、资源加大了投入力度，以BAT为首的企业也着手酝酿着人工智能各个领域的商业化。目前为止，人工智能商业化的主要方向主要包含以下几个方面的内容：自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、机器与机器人学。这些人工智能的深度学习技术主要的应用场景有搜索、移动支付、机器人、智能硬件、智能医疗、智能汽车等。其中，人工智能在安防行业的应用主要是视频智能分析技术。
       安防系统每天产生的海量图像和视频信息造成的信息冗余问题催生了带有人工智能的计算机视觉技术在安防领域的应用。针对该技术对图像视频进行自动分析、识别、跟踪、理解和描述的特点，带有人工智能的计算机视觉在安防监控系统中演变为近年来业内普遍看好的视频智能分析应用。视频智能分析是一种基于目标行为的智能监控技术。在不需要人为干预的情况下，利用计算机视觉和视频监控分析方法对摄像机拍录的图像序列进行自动分析，包括目标检测、目标分割提取、目标识别、目标跟踪，以及对监视场景中目标行为的理解与描述，得出对图像内容含义的理解以及对客观场景的解释，从而指导和规划行动。
       未来必定是一个机器不断取代人工发展的社会，机器的运转必然少不了人工智能，不管人工智能在未来是统治人类或是帮助人类，这都不重要。重要的是在现在这个人工智能的利大于弊的时期，安防企业应当考虑如何将人工智能与安防产品、技术结合起来，让整个安防行业步入更智能化的时代，这才是企业的一小步，行业的一大步。
       结语：人工智能无疑是当前备受关注的焦点，也是安防领域的未来，有人预言，未来4到5年时间，安防将进入一个人工智能高速发展的时代，2016年基本已经完成了场景智能的适配，而2017年、2018年将进入一个基于深度学习的为基础的人工智能阶段，到2019年、2020年将全面进入到数字智能的阶段。经过数字智能阶段后，安防行业的人工智能将全面的和全行业、全IT的大数据业务平台进行完善的对接，安防也进入智能时代。